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O que você aprenderá
Este curso inclui:
Resumo do curso
Conteúdo do curso
14 seções • 67 aulas • Duração total: 14h 31m
Requisitos
- SO Windows ou Linux
- Computador com acesso a internet para baixar os arquivos
- Pacote Office funcionando para utilizar arquivos Excel
- Pelo menos 100gb de HD pois utilizaremos uma máquina virtual durante o curso
- Não é necessário saber programação, apenas ter vontade de aprender, pois todo o conteúdo foi criado para atender a todos os níveis desde o básico até avançado
Descrição
Bem vindo ao curso de "Python para Sistemas Web e Dashboards com Banco de Dados MySQL".
Utilizando um abordagem simples, este curso possibilita a qualquer iniciante a não só entender sobre Python como também a criar sistemas web e dashboards que manipulam e mostram ao usuário as informações do banco de dados. Sim, você não precisa saber nada sobre Python pois desmitificamos esta ferramenta tão poderosa e versátil no âmbito profissional.
Utilizando Python em um pouco de HTML e CSS, aqui você aprenderá a criar sistemas web para que assim, por exemplo, você possa desenvolver um dashboard dinâmico que resume as vendas de uma indústria, colocar em sua loja um sistema de gerenciamento de informações com por exemplo cadastro de clientes, fornecedor, contas a pagar e contas a receber, uma página autenticadora com verificação de login e senha que consulta no Banco de Dados se os dados informações são verídicos e assim deixe o usuário realizar operação entre outros assuntos para que assim você se destaque profissionalmente
Exemplos práticos corporativos + didática acadêmica = efetividade no ensino.
Curso totalmente prático, sem enrolação, apenas o que é necessário para você compreender o que é a estatística e como aplica-la profissionalmente. Mas e a teoria? Nós apenas abordamos o essencial, sem enrolação, para que você aprenda MAIS em um curto espaço de tempo.
E não é só isto, adquirindo o curso 'Python em Sistemas Web e Dashboard com Banco de Dados MySQL' você também terá uma noção do poder de 'Python para Sistemas Desktop', ou seja, como epílogo demonstrarei a você um sistema ERP totalmente desenvolvido em Python, que também conecta ao banco de dados MySQL e ainda tem seu executável. Sim, um arquivo .exe que compila todas as páginas do sistema em um único arquivo para que o usuário simplesmente de um clique duplo e ele já abra na tela, sem ter que ficar executando o arquivo .py no Visual Studio Code ou PyCharm.
Você aprenderá sobre:
Abordagem dos softwares Anaconda com Jupyter Notebook, Google Colab e Visual Studio Code
Introdução à Python para Data Science
Área do aluno onde as aulas contém conteúdos elaborados exclusivamente para ajudar os alunos a resolver seus projetos pessoais
PPTs introdutórios nos módulos de Data Science
Notebooks para download sobre Python, NumPy e Pandas para revisar sempre que precisar
3 projetos web para colocar no portfólio ou utilizar como base em um produto final:
Dashboard para análise de vendas com filtro por filial direto na tela.
O Santo Graal do web design que contem todas as repartições de uma página web e que interagem com o Python.
Sistema ERP com página de login, autenticado, menu principal com gráficos e saldo e selecionar de páginas por botões.
Todos os códigos e imagens dos projetos
Tempo vitalício de curso
Certificado de conclusão
Scripts para download
Correções dos exercícios
Um grande abraço e lembre-se, "não devemos ter medo das novas ideias! Elas podem significar a diferença entre o triunfo e o fracasso…". – Napoleon Hill
Para quem é este curso:
Para todos que desejam construir sistemas online em Python
Para todos que desejam construir dashboards interativos em Python
Estudantes de data science e afins que desejam dar vida aos dados
Qualquer pessoa que deseja entrar na área de programação com estatística e já ter projetos para colocar no portfolio
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Denunciar abuso
Para quem é este curso:
- Para todos que desejam construir sistemas online em Python
- Para todos que desejam construir dashboards interativos em Python
- Estudantes de data science e afins que desejam dar vida aos dados
- Qualquer pessoa que deseja entrar na área de programação com estatística e já ter projetos para colocar no portfolio
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