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O que você aprenderá
Este curso inclui:
Resumo do curso
Conteúdo do curso
5 seções • 41 aulas • Duração total: 10h 58m
Requisitos
- Noção muito básica de programação
Descrição
Este curso tem por objetivo capacitar você a começar sua carreira em Ciência de Dados. Ele vai desde o início, explicando os conceitos mais básicos, incluindo o que é Python, como instalar, como usar, sintaxe básica, etc. Aqui você aprenderá os fundamentos que ajudarão você a começar sua carreira em Ciência de Dados ou a compreender melhor como analisar e interpretar informações.
Este curso não aborda a parte de Machine Learning, mas não é recomendado que você estude Machine Learning sem antes entender os conceitos básicos de estatística aplicados à Ciência de Dados. Por este motivo, idealizei este curso. Ele é baseado em diversas aulas e workshops que tenho ministrado no decorrer dos últimos anos.
O curso contém a parte teórica e prática, com vídeos e códigos. O curso é indicado mesmo a quem não tem conhecimento prévio em álgebra linear e cálculo, pois o enfoque é em como usar estes conceitos no computador, sem preocupações com a teoria matemática por trás.
Para mais detalhes, veja o vídeo promocional deste curso ou entre em contato.
Para quem é este curso:
Estudantes ou profissionais de programação
Estudantes ou profissionais acadêmicos que querem entender melhor como trabalhar com dados
Jornalistas interessados em trabalhar com dados
Profissionais que trabalham com relatórios, Business Intelligence ou manipulação de dados
Profissionais de áreas onde o uso de dados e seu entendimento é fundamental, como Marketing, Publicidade, Saúde, entre outros.
Desenvolvedores iniciantes de Python curiosos sobre Ciência de Dados
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Denunciar abuso
Para quem é este curso:
- Estudantes ou profissionais de programação
- Estudantes ou profissionais acadêmicos que querem entender melhor como trabalhar com dados
- Jornalistas interessados em trabalhar com dados
- Profissionais que trabalham com relatórios, Business Intelligence ou manipulação de dados
- Profissionais de áreas onde o uso de dados e seu entendimento é fundamental, como Marketing, Publicidade, Saúde, entre outros.
- Desenvolvedores iniciantes de Python curiosos sobre Ciência de Dados
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